博客
关于我
leetcode-判断平衡二叉树-34
阅读量:276 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1108 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。高度平衡二叉树的定义是一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

要解决这个问题,我们可以通过递归的方式来计算每个节点的左右子树的高度,并检查它们的高度差是否符合条件。

首先,我们需要一个辅助函数来计算二叉树的最大深度。这个函数递归地返回左子树和右子树的最大深度,然后返回较大的那个再加一。这样,我们就可以得到每个节点的深度。

然后,我们需要主函数来检查每个节点是否满足高度平衡的条件。对于每个节点,我们需要计算它的左子树和右子树的深度。如果它们的深度差的绝对值不超过1,并且左子树和右子树本身也都是高度平衡的,那么这个节点就满足条件。

我们可以通过递归的方式来实现这个检查。对于每个节点,首先检查它的左子树和右子树是否存在。如果不存在,返回true。否则,计算左右子树的深度,检查深度差是否符合条件,并且左右子树是否也都是高度平衡的。

通过这种方法,我们可以从根节点开始,逐层检查每个节点,确保整个二叉树的高度平衡。

代码实现

int maxDepth(struct TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return 0;    }    return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;}bool isBalanced(struct TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return true;    }    int leftDepth = maxDepth(root->left);    int rightDepth = maxDepth(root->right);    return abs(leftDepth - rightDepth) <= 1 && isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);}

代码解释

  • maxDepth函数:这个函数递归地计算二叉树的最大深度。如果根节点不存在,返回0。否则,返回左子树和右子树深度的最大值加一。

  • isBalanced函数:这个函数递归地检查二叉树是否是高度平衡的。如果根节点不存在,返回true。否则,计算左子树和右子树的深度,检查它们的深度差是否不超过1,并且左右子树本身也都是高度平衡的。

  • 通过这种方法,我们可以有效地判断一个二叉树是否是高度平衡的。这个方法的时间复杂度是O(n),其中n是二叉树的节点数。空间复杂度是O(h),h是树的高度。

    转载地址:http://vjno.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python、IMAP 和 GMail.将消息标记为已查看
    查看>>
    python一个一个获取迭代器的元素
    查看>>
    python一维数组 提取_python – 如何从numpy中的1维数组中提取零维切片
    查看>>
    python三大库之--numpy(一)
    查看>>
    python三大库之--numpy(二)
    查看>>
    python上的字无效字符_标识中的无效字符
    查看>>
    python下用decode和encode 中文转码
    查看>>
    Python下调用Linux的Shell命令
    查看>>
    Python接口自动化测试实战系列
    查看>>
    python下载_安装_配置_以及第一行python程序---python工作笔记009
    查看>>
    Python不协调机器人消息.内容
    查看>>
    Python与C#之间内存共享互传信息
    查看>>
    python与c语言混合编程_你试过C语言和Python一起混合编程吗?两者相加不是已经无敌了!...
    查看>>
    python与excel
    查看>>
    Python与Excel的完美邂逅:深入浅出,手把手教你轻松玩转Excel数据操作
    查看>>
    python与flask_Python编程中flask的简介与简单使用
    查看>>
    python与图灵机器人交互(WXPY版本)
    查看>>
    python与运算符_python运算符
    查看>>
    python两个列表获取交集,并集,差集
    查看>>
    python两个字典合并,两个list合并
    查看>>